Был на Фронтире с Андреем Комиссаровым про кентавра из человека и ИИ. Очень цельный и мощный рассказ про использование ИИ в Синергии, где Андрей отвечает за AI-native-трансформацию, и в других местах. И это – не про ИТ, это про образование. Среди затронутых тем: онбординг сотрудников, включая руководителей, с помощью ИИ с решением реальных задач, оценкой их и предложением развития по цифровому следу взаимодействия с ИИ, переход от модели компетенций к модели скиллов, адаптация курсов с учетом рынка труда и индивидуальных характеристик человека, построение образования в эпоху, когда студенты массово пользуются ИИ, и многое другое.

Принципиально – ничего нового, есть три метода: (а) ИИ-помощники, когда человек – ведущий, (б) Human-in-the-loop, когда человек лишь одобряет и (в) Агенты, работающие автономно, и надо их правильно сочетать. Фишка – в сочетании. ИИ-помощники: надо снабдить специалистов большим количеством адекватных промптов и запустить машинку мониторинга и совершенствования. Машинка устроена так: все общение с ИИ идет через Synergy-chat, который выходит на разные модели, на внешние – с фильтрами, и оставляет цифровой след, который собирается и анализируется, чтобы помочь человеку.

Помощь – micro-learning, например, для устранения ошибок в промптинге, которые человек совершает. Он под конкретную ситуацию: инструкция → выполнение → рассказ о выполнении → контрольные вопросы. Потому что важно не просто заблокировать отправку персональных данных во внешнюю модель, важно объяснить, как надо было правильно поступить.

Кейс – онбординг, у синергии большое обновление персонала, включая руководителей. Поэтому надо, во-первых, собрать структурированную базу знаний, а, во-вторых, обеспечить погружение нового человека. И это погружение – выполнение рабочих задач в режиме взаимодействия с ИИ. Например, надо написать предложения по взаимодействию со Сбером – в ИИ есть вся история взаимодействия, и, более того, он может написать стратегию и сделать SWOT-анализ. Только есть нюансы: из трех стратегий одна будет «субоптимальная». А SWOT-анализ раскрывается по кнопке. А дальше – смотрим, насколько человек эту стратегию доработал, читал ли он вообще их содержимое, смотрел ли SWOT-анализ – в цифровом следе это есть. И если он все время выбирает первую стратегию, а в содержимое вообще не смотрит, то такой человек не нужен. И если он все время выбирает слабую стратегию, то у него какие-то проблемы с картиной мира.

Большинство людей работают голосом. И это тоже записывается и анализируется. Конкретный пример: один из руководителей созванивается с подчиненными, по пять минут человека. С записи снимается информация, анализируется интонация. И если там, например, всплеск раздражения, то идет детальный анализ. Который в конкретном случае показывает, что у собеседника невнятная речь, он не понимает, потому что треть слов – это «то есть» и переформулирование. Не удивительно что вызвало раздражение.

И все это – в режиме постоянного мониторинга, Андрей показывал дашборды: там метрики использования, и статистика по аномалиям, которые ловит мониторинг: плохой промптинг, не целевое использование и так далее. Это доступно руководителям подразделений, и дальше идет работа. Нет задачи наказать, есть задача научить. Про мониторинг – все знают.

Кстати, на эту же тему был интересное выступление Авенира Воронова «AI-копилоты управления разработкой» на Saint Teamlead-2026 (видео - для купивших, но у меня есть конспект).

Основная задача мониторинга – вылавливают ИИ-кентавров. Это человек активно взаимодействует с ИИ, и при этом сохраняет у себя ответственность, контроль и мышление. Все это видно по цифровому следу, в том числе – среди студентов, в таких вкладываются. Кентавры есть всех возрастов. У него в стартапе есть молодые 16-17 лет, школьники, и есть цифровые методисты, которым 62-65 (правда женщины). Зависит от того, как ты управляешь своими лобными долями.

В вообще оценка человека по комментариям в таск-трекере и мессенджерам – эффективнее, чем оценка коллегами, где всем ставят 4. Выявляются слабые зоны, смотрят на динамику, выявляют тех, кто рефлексирует и растет.

Что потребовалось переделать под ИИ-трансформацию? В синергии была модель компетенций, типа профстандарт, Знать-Уметь-Владеть. ИИ так не работает в компетенциях, он работает в модели скиллов, описывающих – действия. Они переписали компетенции в скиллах, чтобы дальше человек и ИИ описывался одним языком и можно было этим управлять, перераспределять задачи между ними.

Был конкретный пример – дизайнеры, их 800 разных человек. Для них сделаны скиллы и тематические наборы, за основу брали SFIA, был конкретный пример для прототипирования интерфейсов. А дальше – можно анализировать и подкидывать microlearning, или достраивать скиллы для ИИ.

Управление знаниями – отдельная большая дисциплина, он – не специалист, действует эмпирически. Вот что он понял.

• Есть фундаментальные знания для функции.
• Есть специфика уровня доступа.
• Есть текущие знания о ситуации, для них должен быть построен процесс: все из текущего документооборота и чатов протоколируется и сводится с разметкой.
• А в стартапах он еще закладывает культуру организации деятельности. В сериале Звездный путь (StarTrek) потрясающе управляют знаниям – дневник капитана.

Чтобы было без глюк, нужен знаниевый граф отдельно, RAG отдельно, разметка отдельно, и только поверх – LLM.

Еще кейс – профдиагностика с ИИ, synergystart.ru для детей, подростоков, вернувшихся с СВО и сотрудников компаний. Пример – тест на конфликтность Розенцвейга, надо заполнить ответы на ситуации, оценивает LLM по специальным методам. Смотрят цифровую грамотность, личностные показатели – и предлагают карьерные направления. Молодому человеку – все, в компаниях – из доступных. Есть бесплатная часть – 3 траектории, рекомендует детям 14+ пройти, будет информация. При этом внутри ни одной LLM, кроме небольшой, с которой говоришь про профессию, только бустинг и градиентный спуск – у LLM галлюцинации.

Собрали dataset рынка труда (это – отдельная непростая задача), и сопоставляют с образовательной программой – можно докручивать программу. А потом еще с характеристиками студента. В Синергию идут те, кто плохо сдал ЕГЭ, и взять такого ребенка и успешно научить – задача со звездочкой, ему интересно.

Берут студента, анализируют: характеристики против рынка, и дальше подбирают вакансии, студент проходит тестовое собеседование. И так же заработали на увольнениях, сделали рекрутинговое агентство, которое берет уволенных, тестирует, подбирает вакансии, показывает провалы, дает рекомендации. Большой прибыли нет, но работает в плюс.

ИИ хорошо делает образовательный контент. Анимация – Слайды – ИИ-аватары – Язык – Клон голоса лектора. И на вход идут старые видосы. Сократило разработку контента в 20 раз и уменьшило стоимость в 10 раз. Да, он не экстра-качества, lzk развлечения смотреть не будут, а чтобы получить зачет – да. И когда надо быстро дать курс малайцам, то получается успешно.

Про обучение. Бороться с LLM в образовании бессмысленно, антиплагиат не работает. Хитрый ход: анализ цифрового следа процесса выполнения задачи. Специфическая среда, там можно писать там курсовую работу. И на основе логов смотрит: ИИ, интернет, какая доля труда в компиляции, сколько редактировал, сколько смыслов принес в результат ИИ и так далее. Студенты – ушлые, там студенты пишут на клоде агента, который работает за студента, но его вылавливают, потому что LLM хочет быть идеальный – зазоры между действиями. Когда студента поймали – и развилка, это зависит от культуры и корпоративного кодекса. В школах (он работает с частными) – рекомендация – поправь. В ВУЗе – можно так или жестче.

Про детей. У него пятеро, он до 12 лет запрещает смартфоны и планшеты, потому что мобильные игры – это быстрый дофамин, который ребенок не может контролировать. Поэтому дети работают с ноутбуков, они в компьютеризированы. И с ИИ взаимодействуют, ИИ как раз не вреден, в отличие от гаджетов. Наоборот, быстро сделать игру, которая понравилась с помощью ИИ детям интересно. А еще за ноутбуком человек сидит за столом и у него спина и шея не сгибается, а за гаджетами – скрючившись.