8322
правки
Изменения
Новая страница: « В середине августа вышел подкаст '''AI Dev Conf''' с моим участием про ИИ. Я сразу сделал [https://t.me…»
В середине августа вышел подкаст '''AI Dev Conf''' с моим участием про ИИ. Я сразу сделал [https://t.me/mtsepkov/1189 репост '''Андрея Дмитриева'''] на своем канале, а в блог забыл перенести. Исправляюсь, чтобы на сайте были ссылки на все мои выступления. Дальше - текст Андрея.
Мне не очень нравится, как @mtsepkov делает доклады, потому что мне кажется, что он все время недоговаривает и быстро перескакивает от одной мысли к другой. Но мне очень нравится с ним свободный формат, потому что его можно притормозить и попросить уточнить. В этом выпуске мы обсуждаем, как внедрение ИИ-агентов отражается на структуре и процессах команд разработки.
[https://vkvideo.ru/video-167188422_456239307 VK]
[https://youtu.be/BYqmdIU6nrA Youtube]
К сожалению мы очень поверхностно прошли по документам [https://aipdlc.ru/ AI PDLC (Сбер)] и [https://aws.amazon.com/blogs/devops/ai-driven-development-life-cycle/ AI PDC (Amazon)], поэтому я очень жду когда нам получится договориться о записи с авторами AI PDLC.
Основные темы разговора:
* Что меняется в цикле разработки с приходом агентов и как это соотносят с классическими моделями (SDLC, водопад, гибкие методологии)
* Разделение труда между человеком и ИИ: от горизонтального и вертикального разделения (методология Г.П. Щедровицкого) к практическим вопросам «онбординга» агента, оценке его надёжности и измеримости результатов
* Разница в эффектах от новых инструментов в стартапах (высокая скорость проверки гипотез) и корпорациях (организационные ограничения, устоявшиеся процессы)
* Опыт Китая: как устроены автономные команды, культура обсуждения фактов без потери лица, торг за стоимость инициатив, отношение к ошибкам
* Динамика рынка труда: сложности поиска работы в русскоязычном IT, обесценивание узкой экспертизы, изменение требований к фронтендерам и другим специалистам
* Практические стратегии для инженеров, продакт-менеджеров и руководителей: как адаптироваться, не теряя навыков, и где искать точки для внедрения ИИ с измеримой пользой
* Критический взгляд на распространённые рекомендации (например, курсы по промпт-инжинирингу) и важность сохранения способности решать сложные задачи без опоры на агента
[[Категория:Доклады]][[Категория:ИИ-агенты]]
{{wl-publish: 2026-08-25 18:47:27 +0300 | MaksTsepkov }}
Мне не очень нравится, как @mtsepkov делает доклады, потому что мне кажется, что он все время недоговаривает и быстро перескакивает от одной мысли к другой. Но мне очень нравится с ним свободный формат, потому что его можно притормозить и попросить уточнить. В этом выпуске мы обсуждаем, как внедрение ИИ-агентов отражается на структуре и процессах команд разработки.
[https://vkvideo.ru/video-167188422_456239307 VK]
[https://youtu.be/BYqmdIU6nrA Youtube]
К сожалению мы очень поверхностно прошли по документам [https://aipdlc.ru/ AI PDLC (Сбер)] и [https://aws.amazon.com/blogs/devops/ai-driven-development-life-cycle/ AI PDC (Amazon)], поэтому я очень жду когда нам получится договориться о записи с авторами AI PDLC.
Основные темы разговора:
* Что меняется в цикле разработки с приходом агентов и как это соотносят с классическими моделями (SDLC, водопад, гибкие методологии)
* Разделение труда между человеком и ИИ: от горизонтального и вертикального разделения (методология Г.П. Щедровицкого) к практическим вопросам «онбординга» агента, оценке его надёжности и измеримости результатов
* Разница в эффектах от новых инструментов в стартапах (высокая скорость проверки гипотез) и корпорациях (организационные ограничения, устоявшиеся процессы)
* Опыт Китая: как устроены автономные команды, культура обсуждения фактов без потери лица, торг за стоимость инициатив, отношение к ошибкам
* Динамика рынка труда: сложности поиска работы в русскоязычном IT, обесценивание узкой экспертизы, изменение требований к фронтендерам и другим специалистам
* Практические стратегии для инженеров, продакт-менеджеров и руководителей: как адаптироваться, не теряя навыков, и где искать точки для внедрения ИИ с измеримой пользой
* Критический взгляд на распространённые рекомендации (например, курсы по промпт-инжинирингу) и важность сохранения способности решать сложные задачи без опоры на агента
[[Категория:Доклады]][[Категория:ИИ-агенты]]
{{wl-publish: 2026-08-25 18:47:27 +0300 | MaksTsepkov }}
