8318
правок
Изменения
Новая страница: « На канале подкастов '''AI Dev Conf''' вышел подкаст '''"Изменения в командах разработки под влия…»
На канале подкастов '''AI Dev Conf''' вышел подкаст '''"Изменения в командах разработки под влиянием ИИ-агентов"'''. Видео [https://vkvideo.ru/video-167188422_456239307 '''VK-video'''] [https://youtu.be/BYqmdIU6nrA '''Youtube'''].
Далее - цитата из [https://t.me/mtsepkov/1189 поста ведущего '''Андрея Дмитриева'''], в которой он презентовал выпуск.
Мне не очень нравится, как @mtsepkov делает доклады, потому что мне кажется, что он все время недоговаривает и быстро перескакивает от одной мысли к другой. Но мне очень нравится с ним cвободный формат, потому что его можно притормозить и попросить уточнить. В этом выпуске мы обсуждаем, как внедрение ИИ-агентов отражается на структуре и процессах команд разработки.
К сожалению мы очень поверхностно прошли по документам [https://aipdlc.ru/ AI PDLC] (Сбер) и [https://aws.amazon.com/blogs/devops/ai-driven-development-life-cycle/ AI PDC] (Amazon), поэтому я очень жду когда нам получится договориться о записи с авторами AI PDLC.
Основные темы разговора:
* Что меняется в цикле разработки с приходом агентов и как это соотносят с классическими моделями (SDLC, водопад, гибкие методологии)
* Разделение труда между человеком и ИИ: от горизонтального и вертикального разделения (методология Г.П. Щедровицкого) к практическим вопросам «онбординга» агента, оценке его надёжности и измеримости результатов
* Разница в эффектах от новых инструментов в стартапах (высокая скорость проверки гипотез) и корпорациях (организационные ограничения, устоявшиеся процессы)
* Опыт Китая: как устроены автономные команды, культура обсуждения фактов без потери лица, торг за стоимость инициатив, отношение к ошибкам
* Динамика рынка труда: сложности поиска работы в русскоязычном IT, обесценивание узкой экспертизы, изменение требований к фронтендерам и другим специалистам
* Практические стратегии для инженеров, продакт-менеджеров и руководителей: как адаптироваться, не теряя навыков, и где искать точки для внедрения ИИ с измеримой пользой
* Критический взгляд на распространённые рекомендации (например, курсы по промпт-инжинирингу) и важность сохранения способности решать сложные задачи без опоры на агента
[[Категория:Доклады]][[Категория:ИИ-агенты]]
{{wl-publish: 2026-07-24 17:22:29 +0300 | MaksTsepkov }}
Далее - цитата из [https://t.me/mtsepkov/1189 поста ведущего '''Андрея Дмитриева'''], в которой он презентовал выпуск.
Мне не очень нравится, как @mtsepkov делает доклады, потому что мне кажется, что он все время недоговаривает и быстро перескакивает от одной мысли к другой. Но мне очень нравится с ним cвободный формат, потому что его можно притормозить и попросить уточнить. В этом выпуске мы обсуждаем, как внедрение ИИ-агентов отражается на структуре и процессах команд разработки.
К сожалению мы очень поверхностно прошли по документам [https://aipdlc.ru/ AI PDLC] (Сбер) и [https://aws.amazon.com/blogs/devops/ai-driven-development-life-cycle/ AI PDC] (Amazon), поэтому я очень жду когда нам получится договориться о записи с авторами AI PDLC.
Основные темы разговора:
* Что меняется в цикле разработки с приходом агентов и как это соотносят с классическими моделями (SDLC, водопад, гибкие методологии)
* Разделение труда между человеком и ИИ: от горизонтального и вертикального разделения (методология Г.П. Щедровицкого) к практическим вопросам «онбординга» агента, оценке его надёжности и измеримости результатов
* Разница в эффектах от новых инструментов в стартапах (высокая скорость проверки гипотез) и корпорациях (организационные ограничения, устоявшиеся процессы)
* Опыт Китая: как устроены автономные команды, культура обсуждения фактов без потери лица, торг за стоимость инициатив, отношение к ошибкам
* Динамика рынка труда: сложности поиска работы в русскоязычном IT, обесценивание узкой экспертизы, изменение требований к фронтендерам и другим специалистам
* Практические стратегии для инженеров, продакт-менеджеров и руководителей: как адаптироваться, не теряя навыков, и где искать точки для внедрения ИИ с измеримой пользой
* Критический взгляд на распространённые рекомендации (например, курсы по промпт-инжинирингу) и важность сохранения способности решать сложные задачи без опоры на агента
[[Категория:Доклады]][[Категория:ИИ-агенты]]
{{wl-publish: 2026-07-24 17:22:29 +0300 | MaksTsepkov }}
