7800
правок
Изменения
м
→The Book of Why
= The Book of Why =
Раздел про причинность в нынешнем виде в руководстве меня разочаровал. Со ссылкой на книгу '''The Book of Why''' (Думай «почему»? Джуда Перл и Дана Маккензи) там рассказывают о диаграммах (графах) причинности, как о современном методе, которые позволяют обосновывать причинность явлений на основе статистики. Но рассказано это на плюшевом примере: является ли большое количество времени перед телевизором причиной ожирения, к которому у меня возникало много вопросов. Во-первых, сам пример мне очень напомнил по структуре разные заказные исследования по обоснованию разных сомнительных утверждений. Во-вторых, не предъявлены гипотезы моделей о механизмах причинной связи, заложенных в диаграмму, из чего складывается впечатление, что мы можем взять совершенно произвольные факторы и их связывать. А это порождает массовое применение для обоснований «от ответа». Во-третьих, вообще не рассмотрена альтернативная группа: куча элегантных людей любят тупить в телевизор, и почему-то не жиреют.
В результате о методе (и книге) первое впечатление было весьма негативным, но я решил, что его надо проверить на материале, а не вторичных источниках — и прочитал книгу. Рад, что впечатление оказалось ложным, и подробно делюсь им дальше. Однако, отмечу, что в курсе я бы рассчитывал увидеть более подробное и рассмотрение с объяснением заложенных в метод механик. Хотя в примеры в книге тоже этим страдают, там во многих примерах рассмотрение поверхностно. Но все равно, думаю, по мере развития руководства все это появится. Но, с другой стороны, если бы изложение в руководстве было хорошим, то я бы не прочел The Book of Why, а довольствовался бы им. Так что, может, я выиграл.
# В случае, если часть механизма скрыта мы можем лишь строить гипотезы о причинной связи. Для подтверждения и опровержения этих гипотез можно проводить наблюдения и экспериментальные проверки со статистической обработкой результатов. При этом задача практически актуальная для проверки лекарств и методов лечения, анализа техногенного влияния на природу, социологии, экономики и многих других практических вопросов.
# До диаграмм причинности научный консенсус говорил о том, что достоверно причинность подтверждает лишь рандомизированное контролируемое исследование, которое решает узкий класс задач проверки проявления причинной связи между двумя событиями в конкретных условиях, а остальное - лишь корреляции. И полагалось, что любые рассуждения, подтвержденные корреляциями, могут рассматриваться лишь как экспертные мнения, обсуждаемые так же, как прочие экспертные мнения.
# Диаграммы (графы) причинности дали механизм предъявления гипотез о различных моделях причинной связи событий, учитывающей цепочки событий и взаимное влияние различных факторов. И далее - позволяют обсуждать и проверять эти модели, исключать или включать влияние различных факторов и так далее. При этом за диаграммами лежит математический аппарат работы с вероятностями, который, в том числе, позволяет решать вопросы о результатах инвенций, (воздействий: дали лекарство) на основе лишь наблюдаемых статистических показателей, подтверждая или опровергая гипотезы, или разрабатывая конкретные эксперименты. А также позволяют анализировать сами предъявленные модели с использованием научных знаний, статистический анализ, в том числе при проведении рандомизированное контролируемое исследование вообще не имел дело с моделями явлений, модели жили в параллельном мире. Диаграммы позволяют их связать.
= Мантры элегантной и операционной работы =
