Изменения

Диаграммы позволяют наглядно увидеть модель исследования: какие факторы учтены и каким образом. Без диаграмм это описывают мутными формулировками, дополнительно завуалировав сомнительные места. Таким образом, вопрос о причинной связи становится предметом операбельного методического рассмотрения. И это расширяет спектр применения научных методов исследования, позволяя подтверждать или опровергать гипотезы о причинах не только в условиях контролируемого рандомизированного исследования, но и в случае, когда есть только данные из наблюдений, как с курением, а также помогая строить дополнительные исследования и эксперименты для проверки гипотез. В том числе позволяют решать задачи переноса и объединения статистических данных, сделанных на разных группах и с помощью разных методик исследований, и распространять их на другие группы — визуальное представление позволяет хорошо сопоставлять модели. А также решить задачи применения статистических данных к кейсам, связанных с конкретными субъектами, с учетом индивидуальных факторов. При этом диаграммы — не просто визуальный образ, за ними лежит математический аппарат.

# Достоверная причинная связь есть в том случае, когда предъявлена модель механизма, с помощью которой одни события приводят к другим событиям, и действие этого механизма подтверждено в рамках естественных наук (физические и химические процессы и подобные взаимодействия, в области психологии - сложнее, физиологии и нейрофизиологии недостаточно для описания процессов следующего уровня.).

# В случае, если часть механизма скрыта мы можем лишь строить гипотезы о причинной связи. Для подтверждения и опровержения этих гипотез можно проводить наблюдения и экспериментальные проверки со статистической обработкой результатов. При этом задача практически актуальная для проверки лекарств и методов лечения, анализа техногенного влияния на природу, социологии, экономики и многих других практических вопросов.