7800
правок
Изменения
м
→The Book of Why
Диаграммы позволяют наглядно увидеть модель исследования: какие факторы учтены и каким образом. Без диаграмм это описывают мутными формулировками, дополнительно завуалировав сомнительные места. Таким образом, вопрос о причинной связи становится предметом операбельного методического рассмотрения. И это расширяет спектр применения научных методов исследования, позволяя подтверждать или опровергать гипотезы о причинах не только в условиях контролируемого рандомизированного исследования, но и в случае, когда есть только данные из наблюдений, как с курением, а также помогая строить дополнительные исследования и эксперименты для проверки гипотез. В том числе позволяют решать задачи переноса и объединения статистических данных, сделанных на разных группах и с помощью разных методик исследований, и распространять их на другие группы — визуальное представление позволяет хорошо сопоставлять модели. А также решить задачи применения статистических данных к кейсам, связанных с конкретными субъектами, с учетом индивидуальных факторов. При этом диаграммы — не просто визуальный образ, за ними лежит математический аппарат.
Сформулирую в виде тезисов то расширенное представление о причинности, которое у меня сформировалось в результате книги.
# Достоверная причинная связь есть в том случае, когда предъявлена модель механизма, с помощью которой одни события приводят к другим событиям, и действие этого механизма подтверждено в рамках естественных наук (физические и химические процессы и подобные взаимодействия, в области психологии - сложнее, физиологии и нейрофизиологии недостаточно для описания процессов следующего уровня.).
# В случае, если часть механизма скрыта мы можем лишь строить гипотезы о причинной связи. Для подтверждения и опровержения этих гипотез можно проводить наблюдения и экспериментальные проверки со статистической обработкой результатов. При этом задача практически актуальная для проверки лекарств и методов лечения, анализа техногенного влияния на природу, социологии, экономики и многих других практических вопросов.
# До диаграмм причинности научный консенсус говорил о том, что достоверно причинность подтверждает лишь рандомизированное контролируемое исследование, которое решает узкий класс задач проверки проявления причинной связи между двумя событиями в конкретных условиях, а остальное - лишь корреляции. И полагалось, что любые рассуждения, подтвержденные корреляциями, могут рассматриваться лишь как экспертные мнения, обсуждаемые так же, как прочие экспертные мнения.
# Диаграммы причинности дали механизм предъявления гипотез о различных моделях причинной связи событий, учитывающей цепочки событий и взаимное влияние различных факторов. И далее - позволяют обсуждать и проверять эти модели, исключать или включать влияние различных факторов и так далее. При этом за диаграммами лежит математический аппарат работы с вероятностями, который, в том числе, позволяет решать вопросы о результатах инвенций, (воздействий: дали лекарство) на основе лишь наблюдаемых статистических показателей, подтверждая или опровергая гипотезы, или разрабатывая конкретные эксперименты. А также позволяют анализировать сами предъявленные модели с использованием научных знаний, статистический анализ, в том числе при проведении рандомизированное контролируемое исследование вообще не имел дело с моделями явлений, модели жили в параллельном мире. Диаграммы позволяют их связать.
= Мантры элегантной и операционной работы =