8358
правок
Изменения
м
Нет описания правки
Зато '''ИИ помогает собирать метрики''' – поскольку все задачи выполняются с его помощью, то по логам работы видно, что и когда делали по конкретной задаче, даже если разработчик не ведет трекинг часов. И это – важная возможность искать проблемные точки в организации работ и работать с ними. Впрочем, об анализе логов в выступлениях не говорили.
Так что Agile-практики сохраняют актуальность, хотя Agile и перестал быть флагом. И на конференции говорили не только про ИИ, но и про практики Agile и Agile-трансформацию. Среди них Тут я хочу отменить интересное выступление по agile-трансформации разработки железа для радиорелейных станций – антенн, плат и так далее. Там есть концептуальный ответ на вопрос, что является итогом спринта, приращением ценности. **Это новое знание, которое приобрели**. Это может быть новый чертеж платы или схемы, который прошел через мат.моделирование, новый прототип, например, макет платы на 3d-принтере, прошедший какие-то испытания, или результат испытаний, которые. как оказалось, можно разделить на ряд этапов, и часть из них проходить с не полностью готовым прибором, постепенно наращивая функционал. Такой подход позволяет **перенести выявление ошибок на ранние этапы**, где их исправление требует меньше ресурсов, что и влияет на срок разработки и запуска продукта.
А теперь, после этого общего обзора – конспекты выступлений.
