Короткая ссылка: AIagentsSQA

30-31.10.2026 Москва SQAdays
Выступление на сайте конференции 
Видео ожидается

Использование ИИ кардинально ускорило разработку: работая с ИИ-агентами сеньор может выполнить годовой проект команды за пару месяцев. Создание кода перестало быть узким местом — ограничение сместилось на постановку задач, а это означает изменение процессов и роли ИТ. Управлять разработкой, когда проверка гипотезы вместо трех месяцев занимает пару дней, надо иначе. Инженеры же пока пытаются адаптировать старые концепты вроде разработки по требованиям и CASE-средств, создавая SDD и Disrupt-PDCL.

Реальная практика идет по другому пути. Подробные спецификации буксуют из-за объема и сложности проверки. Вместо идей и ТЗ бизнес приносит готовые прототипы, созданные с помощью вайбкодинга без спецификации. Но, бизнес готов формулировать acceptance criteria и тестировщики могут стать ключевым звеном разработки.

В выступлении обсудим, как трансформируются ИТ-процессы и как с помощью agentic engineering создавать гибридные команды из людей и ИИ-агентов для быстрого и надежного решения задач.

The future of IT: how AI is transforming the industry.

The use of AI has dramatically accelerated development: working with AI agents, a senior can complete an annual team project in a couple of months. Code creation is no longer a bottleneck - the constraint has shifted to task assignment, which means a change in processes and the role of IT. You need to new manage now, when testing a hypothesis takes a couple of days instead of three months. But engineers are try to adopt old concepts like requirements or CASE tools, creating SDD and Disrupt-PDCL.

Real practice follows a different path. Specifications are stalled due to the volume and complexity of verification. Instead of ideas or requirements, businesses bring prototypes created by vibecoding without specifications. But, business is ready to formulate acceptance criteria and QA can become a key role.

We will discuss how IT processes are being transformed and how, using agentic engineering, we will create hybrid teams of people and AI agents to quickly and reliably solve problems.