Визуальное проектирование масштабируемых приложений (Стачка-2026) — различия между версиями

м
м
 
(не показана одна промежуточная версия этого же участника)
Строка 2: Строка 2:
 
  10-11.04.2026 Ульяновск [https://ul.nastachku.ru/ '''Стачка''']
 
  10-11.04.2026 Ульяновск [https://ul.nastachku.ru/ '''Стачка''']
 
  [https://ul.nastachku.ru/lp/ul26/speeches/vizualnoe-proektirovanie-masshtabiruemykh-prilozhenii Выступление на сайте конференции]
 
  [https://ul.nastachku.ru/lp/ul26/speeches/vizualnoe-proektirovanie-masshtabiruemykh-prilozhenii Выступление на сайте конференции]
 +
Видео ожидается
  
 
Кажется, что задачи масштабирования в микросервисной архитектуре решаются просто: поднимаем нужное количество сервисов, и оно работает, что тут проектировать. Однако, есть много подводных камней, связанных с возможными блокировками, сбалансированностью нагрузки между разными сервисами для быстрой обработки сообщений, устойчивостью работы при падении экземпляров сервисов. А еще надо обеспечить приемлемую скорость ответа для пользователя, который, быть может, именно сейчас с нетерпением ждет, когда, наконец, можно будет оплатить заказ и думает, не пойти ли ему за заказом на соседний сайт, раз уж тут так все медленно.
 
Кажется, что задачи масштабирования в микросервисной архитектуре решаются просто: поднимаем нужное количество сервисов, и оно работает, что тут проектировать. Однако, есть много подводных камней, связанных с возможными блокировками, сбалансированностью нагрузки между разными сервисами для быстрой обработки сообщений, устойчивостью работы при падении экземпляров сервисов. А еще надо обеспечить приемлемую скорость ответа для пользователя, который, быть может, именно сейчас с нетерпением ждет, когда, наконец, можно будет оплатить заказ и думает, не пойти ли ему за заказом на соседний сайт, раз уж тут так все медленно.
Строка 7: Строка 8:
 
Заложенные в архитектуру решения проявляются при работе пользователей, который получает непредвиденные ошибки и неустойчивую работу системы, поэтому их необходимо представлять не только разработчикам, но и аналитикам, тестировщикам и бизнесу. Для этого хорошо иметь наглядное визуальное представление. Классические диаграммы (UML, ER-диаграммы и другие, придуманные в эпоху монолитов) не слишком хорошо позволяют обсуждать архитектуру работы множества сервисов с асинхронным взаимодействием, и диаграммы C4-model тоже не отражает работу в динамике.
 
Заложенные в архитектуру решения проявляются при работе пользователей, который получает непредвиденные ошибки и неустойчивую работу системы, поэтому их необходимо представлять не только разработчикам, но и аналитикам, тестировщикам и бизнесу. Для этого хорошо иметь наглядное визуальное представление. Классические диаграммы (UML, ER-диаграммы и другие, придуманные в эпоху монолитов) не слишком хорошо позволяют обсуждать архитектуру работы множества сервисов с асинхронным взаимодействием, и диаграммы C4-model тоже не отражает работу в динамике.
  
Я расскажу о модели, которая позволяет рисовать схемы современных приложений и обсуждать их масштабирование и устойчивость работы при отказах, и проиллюстрирую ее использование конкретными примерами. Такая визуализация сильно помогает в проектировании и в объяснении работы приложения. Выступление будет развитием серию моих докладов по акторной модели, начатую осенью 2020 года на AnalystDays. Предыдущие выступления — [[:Категория:Акторная модель|'''Акторная модель''']]
+
Я расскажу о модели, которая позволяет рисовать схемы современных приложений и обсуждать их масштабирование и устойчивость работы при отказах, и проиллюстрирую ее использование конкретными примерами. Такая визуализация сильно помогает в проектировании и в объяснении работы приложения. Выступление будет развитием серию моих докладов по акторной модели, начатую осенью 2020 года на AnalystDays. Предыдущие выступления — [[:Категория:Акторная модель|'''Акторная модель''']], последнее '''[[Визуальное проектирование масштабируемых приложений (Highload-2022)]]'''.
  
 
= Презентация =
 
= Презентация =

Текущая версия на 18:02, 12 апреля 2026

10-11.04.2026 Ульяновск Стачка
Выступление на сайте конференции
Видео ожидается

Кажется, что задачи масштабирования в микросервисной архитектуре решаются просто: поднимаем нужное количество сервисов, и оно работает, что тут проектировать. Однако, есть много подводных камней, связанных с возможными блокировками, сбалансированностью нагрузки между разными сервисами для быстрой обработки сообщений, устойчивостью работы при падении экземпляров сервисов. А еще надо обеспечить приемлемую скорость ответа для пользователя, который, быть может, именно сейчас с нетерпением ждет, когда, наконец, можно будет оплатить заказ и думает, не пойти ли ему за заказом на соседний сайт, раз уж тут так все медленно.

Заложенные в архитектуру решения проявляются при работе пользователей, который получает непредвиденные ошибки и неустойчивую работу системы, поэтому их необходимо представлять не только разработчикам, но и аналитикам, тестировщикам и бизнесу. Для этого хорошо иметь наглядное визуальное представление. Классические диаграммы (UML, ER-диаграммы и другие, придуманные в эпоху монолитов) не слишком хорошо позволяют обсуждать архитектуру работы множества сервисов с асинхронным взаимодействием, и диаграммы C4-model тоже не отражает работу в динамике.

Я расскажу о модели, которая позволяет рисовать схемы современных приложений и обсуждать их масштабирование и устойчивость работы при отказах, и проиллюстрирую ее использование конкретными примерами. Такая визуализация сильно помогает в проектировании и в объяснении работы приложения. Выступление будет развитием серию моих докладов по акторной модели, начатую осенью 2020 года на AnalystDays. Предыдущие выступления — Акторная модель, последнее Визуальное проектирование масштабируемых приложений (Highload-2022).

Презентация

Скачать весь pdf
ScalingSchema-Stachka-2026-Tsepkov.pdf ScalingSchema-Stachka-2026-Tsepkov.pdf ScalingSchema-Stachka-2026-Tsepkov.pdf ScalingSchema-Stachka-2026-Tsepkov.pdf ScalingSchema-Stachka-2026-Tsepkov.pdf ScalingSchema-Stachka-2026-Tsepkov.pdf ScalingSchema-Stachka-2026-Tsepkov.pdf ScalingSchema-Stachka-2026-Tsepkov.pdf ScalingSchema-Stachka-2026-Tsepkov.pdf ScalingSchema-Stachka-2026-Tsepkov.pdf ScalingSchema-Stachka-2026-Tsepkov.pdf ScalingSchema-Stachka-2026-Tsepkov.pdf ScalingSchema-Stachka-2026-Tsepkov.pdf ScalingSchema-Stachka-2026-Tsepkov.pdf ScalingSchema-Stachka-2026-Tsepkov.pdf ScalingSchema-Stachka-2026-Tsepkov.pdf ScalingSchema-Stachka-2026-Tsepkov.pdf ScalingSchema-Stachka-2026-Tsepkov.pdf ScalingSchema-Stachka-2026-Tsepkov.pdf ScalingSchema-Stachka-2026-Tsepkov.pdf ScalingSchema-Stachka-2026-Tsepkov.pdf ScalingSchema-Stachka-2026-Tsepkov.pdf ScalingSchema-Stachka-2026-Tsepkov.pdf ScalingSchema-Stachka-2026-Tsepkov.pdf ScalingSchema-Stachka-2026-Tsepkov.pdf ScalingSchema-Stachka-2026-Tsepkov.pdf ScalingSchema-Stachka-2026-Tsepkov.pdf ScalingSchema-Stachka-2026-Tsepkov.pdf ScalingSchema-Stachka-2026-Tsepkov.pdf ScalingSchema-Stachka-2026-Tsepkov.pdf ScalingSchema-Stachka-2026-Tsepkov.pdf