Просмотр исходного текста страницы Проектируем микросервисное приложение на схемах (мастер-класс ЛАФ-2021)

{{RightNote|[[:Категория:Акторная модель|Еще про акторную модель]]}}
 Мастер-класс на [https://conf.uml2.ru/index.php?program2021 ЛАФ-2021] 19-20.06.2021 под Костромой совместно с Анной Абрамовой
 [https://conf.uml2.ru/class/proektiruem-mikroservisnoe-prilozhenie-na-skhemakh.html Мастер-класс на сайте конференции]

Осенью на прошлой Analyst Days я начал рассказывать о модели, которая позволяет эффективно представить современное приложение, состоящее из интегрированного множества сервисов, обменивающихся сообщениями и вызывающими друг друга (https://mtsepkov.org/Multyparadigm-AD). Такая модель соответствует коду и позволяет проектировать изменения при развитии приложения и оценивать их по сложности изменения самой модели. Тема развивалась в нескольких докладах, а этой весной на [[Тестируем устойчивость приложения в сервисной архитектуре. Разбор кейсов (SQAdays-2021 весна)| SQAdays]] и [[Проектируем приложение в микросервисной архитектуре. Разбор кейсов (AnalystDays-2021 весна)|Analyst Days]] я проводил мастер-классы с разбором кейсов участников по этой модели. 

На ЛАФ я совместно с Анной Абрамовой повторил этот мастер-класс с учетом полученного опыта. Формат - после краткого рассказа модели участники заявляют свои кейсы, а затем я и участники разобрали наиболее интересный кейс. Анна вела интерактив с участниками, за что я ей очень благодарен. 

Видео не записывалось. Видео аналогичного мастер-класса на AnalystDays будет опубликовано на сайте конференции через некоторое время, и у меня тоже появится ссылка. А видео докладов можно посмотреть на их страницах у меня на сайте: [[Модели приложения для разных парадигм программирования (ArchDays-2020)|на ArchDays]] (20.11), [[Модели приложения для разных парадигм программирования (SQAdays-2020)|на SQAdays]] (06-07.11) и [[Модели предметной области для разных парадигм программирования (AnalystDays-2020)|на AnalystDays]] (09-10.10)

= Презентация =

{{Presentation|ActorModelWorkshop-LAF-2021-Tsepkov.pdf|290px}}

= Плакаты с выступления =

Список предложенных кейсов.

[[Файл:ActorModelWorkshop-LAF-2021-pic1.jpg|600px]]


Голосованием аудитории был выбран первый кейс - синхронизация обучения нейросеток распознавания, развернутых в двух датацентрах. И в этом получился дополнительный бонус для участников - многие глубже познакомились с нейронными сетями технически - что есть модель, как она обучается.

[[Файл:ActorModelWorkshop-LAF-2021-pic2.jpg|600px]]

Далее каждый участник мастер-класса сделал свой проект, потом их обсудили в группах, а в конце две группы представли свои решения. Параллельно я сам тоже вел проектирование и тоже в конце его рассказал. И было краткое резюме от автора кейса и от участников.

Решения - мое и групп.
[[Файл:ActorModelWorkshop-LAF-2021-pic3.jpg|600px]]
[[Файл:ActorModelWorkshop-LAF-2021-pic4.jpg|600px]]
[[Файл:ActorModelWorkshop-LAF-2021-pic5.jpg|600px]]

 [[Категория:Доклады]]
[[Категория:Акторная модель]]