В этом году ежегодная встреча KM Альянса была в онлайн-формате. Очень продуктивно, 8 выступлений по 15 минут и много интересного. Видео будет опубликовано в открытом доступе, а я по свежим следам хочу поделиться впечатлениями. Основной темой встречи, естественным образом, было применение ИИ. И здесь выступления фиксируют ситуацию в отрасли, а она разнопланова, разные участники движутся в разном темпе.
Есть общее мнение: использование ИИ-агентов и других средств сейчас ограничивает не зрелость технологии, а готовность самих организаций. Потому что волшебства не бывает, если в компании хотят, чтобы ИИ-агент отвечал на вопросы, учитывая контекст и знания организации,а не только отраслевые, а эти знания никак не зафиксированы и находятся в головах людей, где накоплены личным опытом, то никакой ИИ-агент этого не может, он не умеет читать мысли. И человек этого тоже не может, здесь ИИ ничем от человека не отличается.
При этом часть проблем – явно надуманные. «Дайте нам LLM для решения конкретной задачи, и чтобы исключить утечку данных!» На мой взгляд, такой подход – желание халявы и волшебной таблетки. Халявы – нет. ИИ-агента надо делать, так же как надо делать конкретную информационную систему. Чтобы сделать – есть способы, и кто хочет результата – он делает, как белорусский Альфа-банк – а там жесткие требования защите данных. Уже есть большое количество проектов, в которых LLM разворачивали локально, и она давало ответы с достаточным качеством, а добивались этого разными способами, в том числе – дешево. Не обязательно разворачивать DeepSeek, который требует мощностей. Например, взяли легкую китайскую модель, подключили к ней, помимо корпоративных данных, еще выгруженную английскую википедию – и это дало качество ответов, сравнимое с большими LLM.
Что еще является трендом года? Люди переходят к встройке ИИ-агентов в команды, организации смешанных человеко-машинных организованностей. Об этом очень хорошо рассказывал Алексей Сидорин. Хотя наивные мысли о том, чтобы ИИ заменило сотрудников во всем, кроме получения денег, которые бы шли владельцу – остаются. Хотя, отмечу, деньги получать он тоже сможет: есть недавний опыт, когда ИИ-агента назначили министром Албании по госзакупкам, и он, проанализировав информацию, решил, что откат в криптовалюте 10-15% контракта – часть системы. Правда, он не смог открыть криптокошелек, но технически обучить ИИ открывать криптокошельки – не проблема, это же скрипт может сделать по API.
На этом с общей частью – все, теперь очень короткий обзор выступлений. Для меня лично наиболее интересными были рассказы Алексея Сидорина и Сергея Гевлича. При чтении прошу помнить, что это – запись впечатлений с голоса, я мог что-то упустить или сместить акценты.
- Продолжение ...
