Разбираясь с культурным кодом и динамикой развития Китая мне было интересно найти результаты исследований, позволявшие сопоставлять разные страны и оценивать динамику изменений. Начал с модели Хофстеде, как наиболее богатой, и обнаружил, что данных – нет, единственная публикация за 2015 год. Зато нашел проект World Values Survey, в котором исходные данные опубликованы. Исследования проходят по всему миру с 1981 года и объединены по сериям, примерно каждые пять лет, сейчас есть 7 серий.
По Китаю есть 6 серий, 1990-2018 годы, то есть видна динамика за 30 лет изменений, начиная от первых реформ Дэн Сяопина и до Ковида. И там более 1000 показателей, поэтому можно самостоятельно анализировать динамику, проверять своими качественные оценки, полученные на основе других источников. И это – очень ценно. Правда, не все показатели есть во всех сериях, но почти 150 присутствуют в 5 и 6 сериях, и еще 50 есть с пропусками в промежуточные серии, то есть динамику тоже можно увидеть. Показатели – очень разные, фокус, конечно, про политику и глобальные проблемы, но есть и много другого, включая образы счастья по модели Шолома Шварца. В целом Китай я посмотрел и убедился, что структуру ценностей динамику развития я представляю адекватно. Подробно писать не буду, но на вопросы могу ответить.
По России там тоже много данных – 5 серий, с 1990 по 2017 год. Всего в исследовании 108 стран, но 5-7 серий – только по 16: Argentina, Australia, Brazil, Chile, China, India, Japan, Mexico, Nigeria, Peru, Russia, South Africa, South Korea, Spain, Turkey, United States. Любопытно, что в этом списке практически нет Европы, только Испания. Хотя по одному разу все страны Европы были обследованы, а по Британии, Швеции и Германии и еще ряду стран Восточной Европы несколько серий присутствуют. Мусульманский мир тоже представлен: Иран, Ирак, Иордания, Саудовская Аравия, Катар, Египет, Марокко, Пакистан. И Средняя Азия тоже есть. Тоже интересно посмотреть, это у меня в планах.
Если кто заинтересуется. Технически с сайта проекта можно получить csv-файл со всеми данными, 443 тысячи строк и 1000+ колонок, и pdf с описанием каждого поля. Описания не всегда подробные, но дальше ИИ в помощь, Perplexity и Gemini методику знают и объясняют, другие, наверное, тоже в курсе. Полная таблица, конечно, в Excel не помещается, но если простым find вырезать строки одной страны, то уже работает, хотя и медленно. А если перенести в отдельный файл только интересные колонки – то быстро. А для сравнения стран надо выбирать только интересные показатели, всю 1000 вертеть точно нет смысла. Делаешь python-скрипт для этого, и на ограниченном числе колонок Excel нормально работает с полным набором строк.
