С осени прошлого года идет стремительный переход от использования ИИ в качестве личного помощника к встраиванию ИИ-агентов в команду и передачи им определенных задач – переход от вайбкодинга к agentic engineering. Задача, как это часто бывает, решается экспериментально, методом проб и ошибок, потому что организовывать разделение труда даже между людьми в команде тимлидов, да и большинство руководителей следующих уровней не учили. А в случае ИИ-агентом ситуация осложняется тем, что это – не просто онбординг способного новичка, который не знает контекста проекта: у этого новичка есть набор сильных сторон, таких как быстрый доступ к знаниям из любых предметных областей, бесконфликтность и готовность к исправлению ошибок, в сочетании со слабыми сторонами, например, склонности упрощать задачу или пользоваться первым попавшимся попсовым знанием вместо профессионального.
Если сравнивать с людьми, ИИ-агент – это звезда с особенностями. Встроить звезду в команду, чтобы сильные стороны проявлялись, а слабые не мешали – задача повышенной сложности для любого руководителя. А сейчас ее надо решать массово. Поэтому полезно представлять прошлый опыт перестройки систем разделения труда, а также теорию, которая уже наработана в менеджменте по поводу организации разделения труда. Я много лет работаю с теорией менеджмента, и вопросы организации разделения труда – одна из моих профильных тем, поэтому решил написать обзорную статью Об организации труда ИИ-агентов обо всех этих вопросах. Читайте, делитесь впечатления. Отмечу, что в статье именно теоретический материал, а не практические кейсы. Однако, в конце статьи – ссылки на большое количество выступлений, которые я слышал на конференциях за последние полгода, и по которым у меня есть конспекты. На сайтах конференций для большинства из них опубликованы презентации, а для части уже опубликована запись, при этом их количество постоянно увеличивается, так что если выступление вас заинтересовало, то не поленитесь поискать видео.
Пост в Tg
