Изменения

После конференции Школы системного менеджмента ({{RightNote|[[Блог:Максима Цепкова/2025-05-02Категория: Конференция Школы Левенчука - устраняем недоученное в детском садуСистемное мышление|мой отчетЕще про системное мышление]]) решил посмотреть обновленные версии курсов, и начал с '''Рациональной работы'''. Я этот курс смотрел еще в пререлизах курса Онтологики, а в 2023 году прошел и даже в качестве учебной работы написал статью [}}{{RightNote|[Блогhttps:Максима Цепкова/2023/systemsworld.club/t/rukovodstvo-05po-09: Онтологии социальных отношений|Онтологии социальных отношенийraczionalnoj-rabote-i-the-book-of-why/26315 Пост в Клубе МИМ]], в которой попробовал построить онтологию мета-уровня, внутри которой можно описывать и сопоставлять онтологии социальных моделей. С тех пор курс сильно изменился, и я хочу зафиксировать впечатления для себя и поделиться ими. }}

= О школе После конференции Школы системного менеджмента ([[Блог:Максима Цепкова/2025-05-02: Конференция Школы Левенчука - устраняем недоученное в целом детском саду|мой отчет]]) решил посмотреть обновленные версии курсов, и истории начал с '''Рациональной работы'''. Я этот курс смотрел еще в пререлизах курса Онтологики, а в 2023 году прошел и даже в качестве учебной работы написал статью [[Блог:Максима Цепкова/2023-05-09: Онтологии социальных отношений|Онтологии социальных отношений]], в которой попробовал построить онтологию мета-уровня, внутри которой можно описывать и сопоставлять онтологии социальных моделей. С тех пор курс сильно изменился, и я хочу зафиксировать впечатления для себя и поделиться ими. Включая впечатления о книги The Book of Why, прочитанной под влиянием курса = .

Но для начала скажу, что '''[https://system-school.ru Школа системного менеджмента] Анатолия Левенчука''' - замечательная организация, которая ставит целью развитие сильного мышления у тех, кто к ним приходит и достигает ее. При этом мышления деятельного, направленного на реализацию проектов изменения окружающего мира, а не просто на его познания. У них не курсы, а руководства, которые предлагается осваивать, работая над своим реальным проектом, следуя им при его выполнении. Подход апробирован, дает практические результаты. И это - не авторский уникальный подход, чем часто грешат подобные системы. Он основан на методах системной инженерии по созданию сложных организационно-технических систем, подобных атомным станциям. Анатолий несколько лет был председателем российского отделения INCOSE - международного сообщества системных инженеров, и по-прежнему принимает активное участие = О школе в его работе. А начиналась школа с попытки применить методы системной инженерии для создания организаций, в результате чего сначала было выделено общее мыслительное ядро целом и появился курс системного мышления, для которого системная инженерия и системный менеджмент были прикладными применениями. Курс был апробирован в МФТИ. Потом была осознана необходимость предварить этот курс обучением базового уровня - рационального мышления и коммуникации, а также собрать практики, которые позволят человеку организовать свое время, в том числе, выделить время для обучения. Подход развивался, приходили новые преподаватели, создающие свои курсы в рамках общей программы. Курсы эволюционировали и обновлялись, сейчас актуальна уже десятая версия истории курса системного мышления. Вернее, не курса, а стажировки: на конференции весной придумали, как привести название в соответствии с содержанием: учебники по курсам назвали руководствами, их освоение в ходе практической работы - стажировками, а саму школу переименовали в Мастерскую инженеров-менеджеров - МИМ (впрочеМ, на сайте Школы пока старое название). =

Для начала скажу, что '''[https://system-school.ru Школа системного менеджмента] Анатолия Левенчука''' — замечательная организация, которая ставит целью развитие сильного мышления у тех, кто к ним приходит и достигает ее. При этом мышления деятельного, направленного на реализацию проектов изменения окружающего мира, а не просто на его познания. У них не курсы, а руководства, которые предлагается осваивать, работая над своим реальным проектом, следуя им при его выполнении. Подход апробирован, дает практические результаты. И это — не авторский уникальный подход, чем часто грешат подобные системы. Он основан на методах системной инженерии по созданию сложных организационно-технических систем, подобных атомным станциям. Анатолий несколько лет был председателем российского отделения INCOSE — международного сообщества системных инженеров, и по-прежнему принимает активное участие в его работе. А начиналась школа с попытки применить методы системной инженерии для создания организаций, в результате чего сначала было выделено общее мыслительное ядро и появился курс системного мышления, для которого системная инженерия и системный менеджмент были прикладными применениями. Курс был апробирован в МФТИ. Потом была осознана необходимость предварить этот курс обучением базового уровня — рационального мышления и коммуникации, а также собрать практики, которые позволят человеку организовать свое время, в том числе, выделить время для обучения. Подход развивался, приходили новые преподаватели, создающие свои курсы в рамках общей программы. Курсы эволюционировали и обновлялись, сейчас актуальна уже десятая версия курса системного мышления. Вернее, не курса, а стажировки: на конференции весной придумали, как привести название в соответствии с содержанием: учебники по курсам назвали руководствами, их освоение в ходе практической работы — стажировками, а саму школу переименовали в Мастерскую инженеров-менеджеров — МИМ (впрочем, на сайте Школы пока старое название). Все руководства доступны online бесплатно после регистрации, недорогая подписка делает доступными также упражнения в курсах, открывая дорогу для самостоятельного освоения. Хотя опыт школы говорит, что эффективнее освоение в преподавателем в группах. Понятно, что работа в группе лучше организует и стимулирует выделять время, но главное - главное — не в этом. Главное, что в группе ты видишь работу других людей над своими проектами, проекты у всех разные, и за счет этого больше шансов ухватить общий принцип. , не зависящий от конкретного проекта, а не просто успешно сделать свой проект.

<blockquote>Материалы и подходы школы можно применять не только для своих проектов, а можно использовать для организации обучения в ВУЗах, и не только для менеджеров, но и для инженеров. В них обучение не прикладным аспектам, а базовым подходам инженерного мышления - мышления — задача, актуальная сейчас для многих ВУЗов.</blockquote>

У меня много разных читателей, и я обращаю внимание на этот аспект. При этом важны несколько вещей. Во-первых, руководства основаны на SOTA (state of the art) подходах и теориях, и снабжены множеством ссылок именно на современные материалы. И, как профи в своей области я это подтверждаю. Во-вторых, руководства много раз перерабатывались для повышения понятности и доступности освоения, но без снижения сложности материала - материала — за счет подробного объяснения терминов, подбора терминов, не вызывающих ложных коннотаций, фокуса на смыслы, а не на слова, иллюстрации примерами и так далее. У Школы есть опыт, когда ее выпускники используют материалы школы, работая как преподаватели в ВУЗах или в других учебных программах. Кейсами регулярно делятся на конференции Школы, обсуждая не только успехи, но и проблемы (у меня в последнем отчете об этом есть). Опыт показывает, что наибольшие результаты получаются на последних курсах для тех студентов, которые уже работают в реальных проектах и могут использовать такой проект при прохождении курса. Работа над учебным проектам такого эффекта не дает, поэтому некоторые преподаватели делят группу: у кого есть проект - проект — работают над ним и достигают профессиональных результатов, а остальные - остальные — просто продвигаются вперед в теории. Эта особенность, конечно, усложняет применение.

Ну а теперь я вернусь к Руководству по рациональной работе. Начинается оно с актуальной задачи: как студенту выделить достаточно времени на обучение. Освоение курса предполагает режим полноценного хобби: десять часов в неделю, по паре часов в день. Те, у кого есть хобби с серьезными целями, знают, что для продвижения надо не меньше. И в руководстве даются практики для этого. Но не просто практики в стиле "делай «делай 1-2-3"3», а с объяснением механизмов, которые лежат в основе. Понятно, что часто это ссылки вперед по руководству, но некоторое, пусть упрощенное, объяснение будет сразу.

И это - это — часть общего подхода к освоению мира и построения моделей в целом: вы всегда строите первую неточную версию модели, обычно интуитивно, а не методами строгого анализа, и без строгой проверки. И лишь после построения проводите верификацию, проверку типов и других аспектов согласованности модели. Но при этом проверка не должна быть излишне сложной и долгой, важно лишь убедиться, что в модели нет грубых ляпов. А затем - затем — ударить модель об реальность, провести эксперименты по ее использованию. И по результатам - результатам — дорабатывать. Это в большинстве случаев быстрее и в целом эффективнее долгой проработки и уточнения модели.

Отмечу, что такой подход к построению моделей перекликается с Дугой Эйнштейна - Эйнштейна — схемой построения научного знания не аналитически, а через экспериментально проверяемые гипотезы, которые у ученого появляются "ниоткуда"«ниоткуда», как готовые догадки об устройстве мира и проверяются экспериментом. А я сам много лет применяю этот подход при разработке софта: у меня очень быстро появляется модель работы организации вместе с моделью будущей системы внутри нее, которая постепенно уточняется и достаивается. Правда артикулировано рассказать об этом, как о фишке моего метода я решил только сейчас, неделю назад сделал об этом доклад [[Сначала проект, потом анализ: прошлое возникает из будущего (ЛАФ-2025)]]. А раньше я рассматривал это просто как часть общего подхода Domain Driven Design, тезис о том, что единая модель сначала описывает предметную область, а затем превращается в модель системы есть уже в [[:Категория:DDD|моих первых докладах по DDD в 2011]].

= Темпоральный части объектов =

Для себя я вынес из Руководства очень интересную конструкцию выделения темпоральных частей объектов. Каждый объект существует не только в пространстве, но и во времени. При этом он изменяется, вступает в связи с другими объектамИ, например, становится сотрудником фирмы или мужем, эти связи носят временный характер. В руководстве предлагается вместо временных промежутков, указываемых для связей, выделять из объекта темпоральную часть. , связанную с некоторым периодом существования, а дальше говорить, что именно она связывается с другим объектом. При этом связь получается вечной, не содержащей времени. То есть вместо того. , чтобы говорить, что Вася был разработчиком в компании Техно с 2012 по 2015 год, говорить, что часть Васи [2012-2015] является частью компании Техно. Настоящее время "является" «является» здесь не ошибка, она подчеркивает, что связь существует вечно, вне времени.

В чем тут различие с обычным взглядом, когда период приписывается связи между объектами? Мы явно должны задать вопрос: из какого объекта мы выделяем темпоральную часть. То есть какой объект существенно изменился от того, что эта связь образовалась, или изменились оба. Когда Вася поступил на работу в компанию, то, вероятно, изменился Вася, а не Компания и темпоральная часть выделяется у него. А когда Вася и Лена вступили в брак (или в отношения), то, вероятно, изменились они оба. Но вступление в брак можно описать и по-другому: образовался новый объект - объект — семья Васи и Лены, в который вошли Вася и Лена, у этой семьи есть дата начала и когда-то будет определена дата завершения (развод или смерть одного из супругов), и темпоральные части Васи и Лены можно не выделять. С другой стороны, вступление в брак, вероятно, меняет человека сильнее, чем поступление на работу. В общем, конструкция с темпоральным частями - частями — интересная, но я пока не очень понял, чем именно такой способ мышления эффективнее, сильнее, чем представление о временном характере связи.

Еще одна интересная конструкция - конструкция — представление о функциональных физических объектах, необходимых для осуществления какой-то деятельности, роль которых в разные интервалы времени могут играть разные материальные физические объекты. Например, ИТ-шнику для работы нужен компьютер, который еще полезно поставить на рабочий стол (хотя можно держать на руках), а для жизни - жизни — нужно спальное место, чтобы спать, кухонный (или обеденный) стол как место размещения тарелок во время еды и так далее. Эти роли играют совершенно разные физические предметы (объекты), которые, однако, должны иметь подходящие характеристики и быть должным образом оборудованы. Эти функциональные физические объекты состоят из темпоральных частей, разделяемых по тому, какие материальные И вводится новый тип связи связи часть-целое: материальный физический объект становится темпоральной частью функционального физического объекта. Таким образом, мы можем рассматривать организации, команды и другие деятельностные конструкции как состоящие из функциональных объектов, например, считать, что команда проекта включает руководителя проекта, четырех разработчиков и двух аналитиков, они же тестировщики, силами которых и обеспечивается выполнение работы этой команды с использованием определенных методов, и эту конструкцию рассматривать независимо от конкретных людей, которые работают в команде: просто человек как материальный физический объект замещают функциональный физический объект разработчика в команде. При этом речь идет о конкретной команде, то есть тоже физическом объекте, а не о принципиальной конструкции команды. Абстракция типовой команды, экземпляром которого является конкретная команда - команда — это уже другое. Как и темпоральные часть, получается интересная конструкция, и здесь тоже интересны основания: что именно она дает и облегчает, по сравнению с иным способом мышления, в котором мы не выделяем функциональные физические объекты, а, например, рассматриваем функциональное деление, части в котором не являются объектами. Тут интересно провести сопоставление с функциональным и модульным делением для физических объектов. Итак, у нас есть физический объект — ножницы, состоят из трех модулей: двух половинок и винтика между ними. А функционально они состоят из других частей: рукоятки, режущей кромки и соединяющего их элемента. Функциональные характеристики (что ножницы смогут резать, насколько их удобно держать и так далее определяются именно функциональными частями). Так вот, тут сложные отношения: каждая половинка ножницы разделена пополам, и режущая часть входит в один функциональный объект, а часть с рукояткой — в другой. Вообще говоря, если мы берем человека, то он тоже разделен на две функциональных части: одна часть — это человек на работе, и именно она становится членом команды в определенной функциональной роли или нескольких, а другая часть — это член семьи, тоже в определенной функциональной роли или нескольких. При чем мягкое разделение этих функциональных частей можно проследить на уровне нейрофизиологии: способы принятия решений и поведение в семье и на работе определяется разными стереотипами, носителями которых являются разные ансамбли нейронов. Забавно получается.

= Раздел про причинность в нынешнем виде в руководстве меня разочаровал. Со ссылкой на книгу '''The Book of Why = ''' (Думай «почему»? Джуда Перл и Дана Маккензи) там рассказывают о диаграммах (графах) причинности, как о современном методе, которые позволяют обосновывать причинность явлений на основе статистики. Но рассказано это на плюшевом примере: является ли большое количество времени перед телевизором причиной ожирения, к которому у меня возникало много вопросов. Во-первых, сам пример мне очень напомнил по структуре разные заказные исследования по обоснованию разных сомнительных утверждений. Во-вторых, не предъявлены гипотезы моделей о механизмах причинной связи, заложенных в диаграмму, из чего складывается впечатление, что мы можем взять совершенно произвольные факторы и их связывать. А это порождает массовое применение для обоснований «от ответа». Во-третьих, вообще не рассмотрена альтернативная группа: куча элегантных людей любят тупить в телевизор, и почему-то не жиреют.

Раздел про причинность в нынешнем виде меня разочаровал. Со ссылкой на книгу '''The Book of Why''' В результате о методе (Думай "почему"? Джуда Перл и Дана Маккензикниге) там рассказывают о диаграммах причинностипервое впечатление было весьма негативным, как о современном методено я решил, которые позволяют обосновывать причинность явлений что его надо проверить на основе статистики. Но рассказано это на плюшевом примере: является ли большое количество времени перед телевизором причиной ожиренияматериале, к которому у меня возникало много вопросова не вторичных источниках — и прочитал книгу. Во-первыхРад, сам пример мне очень напомнил по структуре разные заказные исследования по обоснованию разных сомнительных утвержденийчто впечатление оказалось ложным, и подробно делюсь им дальше. Во-вторыхОднако, не предъявлены гипотезы моделей о механизмах причинной связиотмечу, что в курсе я бы рассчитывал увидеть более подробное и рассмотрение с объяснением заложенных в диаграмму, из чего складывается впечатлениеметод механик. Хотя в примеры в книге тоже этим страдают, что мы можем взять совершенно произвольные факторы и их связыватьтам во многих примерах рассмотрение поверхностно. А Но все равно, думаю, по мере развития руководства все это порождает массовое применение для обоснований "от ответа"появится. Во-третьихНо, вообще не рассмотрена альтернативная группа: куча элегантных людей любят тупить с другой стороны, если бы изложение в телевизорруководстве было хорошим, и почему-то я бы не жиреютпрочел The Book of Why, а довольствовался бы им. Так что, может, я выиграл.

Итак, о чем книга The Book of Why? В результате ней поднята важная тема: насколько мы можем говорить о методе (и книге) первое впечатление было весьма негативнымпричинах в тех случаях, но я решилкогда часть механизма, что его надо проверить на материалекоторым реализуется явление, является скрытой, а не вторичных источниках - и прочитал книгуу нас нет модели. РадДля многих физических явлений модель есть: когда мы греем воду в чайнике огнем, то интуитивно понятно, что впечатление оказалось ложнымогонь является причиной закипания воды, и подробно делюсь им дальшено вот как именно это происходит долгое время было неясно. Однако, отмечуБыла модель флогинстона, что в курсе я бы рассчитывал увидеть более подробное освобождающегося при горении и рассмотрение с объяснением заложенных в метод механик. Хотя в примеры в книге тоже этим страдаюттеплорода, там во многих примерах рассмотрение поверхностнопереносящего тепло. Но все равноТеперь есть модель выделения энергии при химических реакциях и связи температуры со скоростью движения молекул, думаю, по мере развития руководства все это появитсяи фазовых переходов при преодолении этой скоростью пороговых значений и увеличением расстояния между молекулами. Новот сам опыт закипания при нагревании можно проводить многократно, с другой стороныиспользуя разные условия, если бы изложение разделяя способ нагревания (огонь) и процесс повышения температуры воды (используя разные методы нагревания) и так далее. И это дает уверенность в руководстве было хорошим, то я бы не прочел The Book of Why, а довольствовался бы импричинах. Так чтоТакже как ситуация, может, я выигралкогда сунул руку в огонь — и получил ожог.

ИтакНо есть сложные случаи. Человеку дают лекарство — и он выздоравливает. Казалось бы, тоже очевидный случай, о чем книга The Book of Why? В ней поднята важная темано исследования показали эффект плацебо: насколько мы можем говорить о причинах в тех случаяхчеловеку можно дать нейтральное вещество, когда часть механизмаи он тоже выздоровеет. Кроме того, которым реализуется явлениевыздоровление конкретного человека обычно не гарантировано, является скрытой, и у нас нет моделиможно говорить лишь о вероятности выздоровления. Для Или интерференция многих физических явлений модель естьпричин: когда мы греем воду в чайнике огнем, то интуитивно понятно, что огонь является причиной закипания воды, но вот как именно это происходит долгое время было неясночеловек курит — и у него увеличивается вероятность рака легких. Была модель флогинстонаТоже увеличивается вероятность, освобождающегося при горении не все курильщики болеют раком легких и теплородане только курильщики им болеют. Но кривая заболеваемости раком легких с хорошей точностью повторяет кривую распространения курения в Штатах с отставанием на 20 лет, переносящего теплочто на водит на мысли о причинной связи явлений. Теперь есть модель выделения энергии На языке науки можно переформулировать вопрос: в каких случаях при химических реакциях и корреляции между двумя наблюдаемыми величинами можно говорить о причинной связи температуры со скоростью движения молекул, и фазовых переходов при преодолении этой скоростью пороговых значений и увеличением расстояния между молекулами. Но вот сам опыт закипания при нагревании можно проводить многократноними, используя разные условия, разделяя способ нагревания (огонь) и процесс повышения температуры воды (используя разные методы нагревания) и так далее. И как это дает уверенность в причинах. Также как ситуацияотделить от ситуации, например, когда сунул руку в огонь - и получил ожогоба наблюдаемых явления являются следствиями общей причины.

Но есть сложные случаиПроблема важная и актуальная, и за ней — целый спектр практических вопросов. Человеку дают лекарство - Действенность лекарств и он выздоравливаетих побочные эффекты. Казалось бы, тоже очевидный случай, но исследования показали эффект плацебо: человеку можно дать нейтральное веществоПривычки, которые считают вредными и риски болезней и он тоже выздоровеет. Кроме того, выздоровление другого конкретного вреда для человека обычно не гарантированои окружающих, можно говорить лишь о вероятности выздоровлениякак с курением. Или интерференция многих причин: человек курит Вред ГМО- и у него увеличивается вероятность рака легкихпродуктов. Тоже увеличивается вероятностьЭффекты техногенного влияния, например, не все курильщики болеют раком легких и не только курильщики им болеютглобального потепления из-за выбросов фреонов или углекислого газа. Но кривая заболеваемости раком легких с хорошей точностью повторяет кривую распространения курения в Штатах с отставанием на 20 летПозитивные или негативные эффекты конкретных законов или социальных проектов, что осуществляемых конкретными политическими партиями. Действенность мистических ритуалов на водит здоровье верующего. Или на мысли о причинной связи явлений. На языке науки неживую природу: можно переформулировать вопрос: ли вызвать дождь или приманить такси в каких случаях при корреляции между двумя наблюдаемыми величинами можно говорить о причинной связи между ними, как это отделить от ситуации, например, когда оба наблюдаемых явления являются следствиями общей причиныпустынном районе. И так далее.

Проблема важная Статистики отказывались обсуждать эти вопросы и актуальнаяотвечать на них, и за ней - целый спектр практических вопросовсформулировав, еще в конце 19 века, тезис о том, что «корреляция не есть причинность». Действенность лекарств и их побочные эффектыПризнание курения причиной рака было сделано на основе экспертных оценки результатов исследований, в ходе длительного (10+ лет) разбирательства, потому что табачные компании дружно были против. ПривычкиИ выдвигали альтернативную гипотезу: рак обусловлен генетически, которые считают вредными и риски болезней и другого конкретного вреда для человека и окружающихчеловек все равно бы заболел, как а корреляция объясняется тем, что людям с курениемэтим геном еще и нравится курить, и продажа табака расширяет их возможности качественной жизни. Вред ГМОИ требовали эту гипотезу научно опровергнуть, что ы 1970-продуктове было невозможно. Эффекты техногенного влиянияКстати, напримеротмечу, глобального потепления изчто в 1990-за выбросов фреонов или углекислого газа. Позитивные или негативные эффекты конкретных законов или социальных проектове поймали ген, осуществляемых конкретными политическими партиями. Действенность мистических ритуалов который отвечает за чувствительность никотиновых рецепторов в легких и потому влияет и на здоровье верующегопривычку к курению и с ее последствиями. Или Метод диаграмм причинности позволяет отделить влияние гена на неживую природурак легких от влияния курения: можно ли вызвать дождь или приманить такси ген есть примерно у 1/9 населения Штатов, не все люди с этим геном курят, он повышает риск заболевания раком вдвое, а курение как таковое — в пустынном районе10 раз. И так далееДальше думайте сами, решайте сами — про себя, но не за других.

Статистики отказывались обсуждать эти вопросы Эта и отвечать на нихдругие практические запросы дали импульс для создания метода диаграмм причинности, сформулировав, еще в конце 19 века, тезис о том, что "корреляция не есть причинность"с помощью которых возможности научного способа рассуждений расширяются. Признание курения причиной рака было сделано на основе экспертных оценки результатов исследованийНа языке диаграмм исследователь описывает некоторую модель факторов X и Y, в ходе длительного (10+ лет) разбирательства, потому что табачные компании дружно были против. И выдвигали альтернативную гипотезу: рак обусловлен генетически, человек все равно бы заболелдля которых он хочет обосновать причинную связь, а корреляция объясняется тем, что людям с этим геном еще и нравится курить, также других существенных факторов и продажа табака расширяет их возможности качественной жизнивзаимных связей. И требовали эту А затем проводит наблюдения и расчеты, которые могут подтвердить гипотезу научно о причинной связи или опровергнутьее. Важно, что ы 1970-е было невозможно. Кстатине все связи требуют при этом прямого наблюдения, отмечунапример, можно показать, что в 1990-е поймали генгенетические факторы Z, который отвечает за чувствительность никотиновых рецепторов в легких и потому влияет и даже если они есть, не оказывают непосредственного влияния на привычку к курению причинную связь X и с ее последствиямиY. Метод диаграмм причинности позволяет отделить влияние гена на рак легких от влияния курения: ген есть примерно у 1/9 населения ШтатовКроме того, не все люди с этим геном курятпредъявленная модель дает возможность обсуждения схем, он повышает риск заболевания раком вдвоевключения дополнительных факторов и так далее, а курение также делая явными допущения, которые были приняты. Это важнО, так как таковое - в 10 раз. Дальше думайте самичистой статистике, решайте сами - про себяпонимаемой как статистическая обработка данных, но не за другихесть много парадоксов, и применяя различные методы анализа без предъявления допущений, можно получить требуемый результат.

Эта и другие практические запросы дали импульс для создания метода диаграмм причинностиНапример, с помощью которых возможности научного способа рассуждений расширяются. На языке диаграмм исследователь описывает некоторую модель факторов X и Yесть реальный пример кейс, для которых он хочет обосновать причинную связькогда статистика по отказам при приеме в один университет давало основания заподозрить, а также других существенных факторов и их взаимных связей. А затем проводит наблюдения и расчетычто женщинам отказывали больше, которые могут подтвердить гипотезу о причинной связи или опровергнуть еечем мужчинам. ВажноДетальное разбирательство показало, что не все связи требуют при этом прямого наблюдениякаждый факультет, напримеркоторый являлся точкой принятия решений, можно показатьнаоборот, что генетические факторы Zпредпочитал женщин, даже если они естьв соответствии с общей политикой, не оказывают непосредственного влияния на причинную связь X и Yчтобы снизить диспропорции. Кроме тогоПросто женщины предпочитали поступать на гуманитарные факультеты, предъявленная модель дает возможность обсуждения схемна которые конкурс был сильно больше, чем на технические, включения дополнительных факторов и так далее, а также делая явными допущениясоответственно, которые были принятыбольше отказов в целом. Это важнОА на технические, так куда конкурс меньше, они заявлений не подавали. Но тут важно разбираться с реальным процессом, а не только с данными. Потому что когда результаты исследования опубликовали как научную работу, оппоненты привели гипотетический пример двухфакторной дискриминации: принимать мужчин своего штата и женщин другого штата и получить в чистой статистикеэтом примере такие же данные. понимаемой как статистическая обработка данныхТипа, есть много парадоксовпопытка обеспечить своим мужчинам приезжих невест. Понятно, что вместо штата может быть и применяя различные методы анализа без предъявления допущенийрелигия. Пафос оппонентов был в том, можно получить требуемый результатчто «статистика не может ничего доказать» и не надо на нее смотреть. А примеры показывают, что смотреть на статистику надо — и разбираться.

НапримерПомимо рассказа о методе и кейсах, есть реальный пример кейс, когда статистика по отказам при приеме в один университет давало основания заподозритькниге дана большая картина, что женщинам отказывали большекак этот метод пробивает себе дорогу сквозь авторитеты конкретных гуру, чем мужчинамзащищающих невозможность рассуждений о причинах на основании статистики вообще. Детальное разбирательство показалоИ видно, что каждый факультет. который являлся точкой принятия решенийв этом процессе главную роль играют не научные, наоборота социальные аспекты, предпочитал женщин, в соответствии связанные с общей политикойавторитетом, чтобы снизить диспропорции. Просто женщины предпочитали поступать на гуманитарные факультетыпризнаниеМ, на которые конкурс был сильно больше, чем на технические, и, соответственно. больше отказов ролями в целомнаучном сообществе. А на техническиеВпрочем, куда конкурс меньшенечто подобное я уже видел, они заявлений не подавали. Но тут важно разбираться с реальным процессом, а не только с данными. Потому что когда результаты исследования опубликовали как научную работу, оппоненты привели гипотетический пример двухфакторной дискриминации: принимать мужчин своего штата и женщин другого штата и получить читал Лизу Барретт «Как рождаются эмоции» (это есть в этом примере такие же данные. Типа. попытка обеспечить своим мужчинам приезжих невест[[Лиза Фельдман Барретт. ПонятноКак рождаются эмоции|моем отзыве]]), что вместо штата может быть а история генетики и религия. Пафос оппонентов был кибернетики в том, что "статистика не может ничего доказать" и не надо на нее смотреть. А примеры показывают, что смотреть на статистику надо - СССР дает и разбиратьсяболее жесткие кейсы социальных аспектов развития науки.

Помимо рассказа о методе Диаграммы позволяют наглядно увидеть модель исследования: какие факторы учтены и кейсах, в книге дана большая картинакаким образом. Без диаграмм это описывают мутными формулировками, как этот метод пробивает себе дорогу сквозь авторитеты конкретных гурудополнительно завуалировав сомнительные места. защищающих невозможность рассуждений Таким образом, вопрос о причинах на основании статистики вообщепричинной связи становится предметом операбельного методического рассмотрения. И видноэто расширяет спектр применения научных методов исследования, что в этом процессе главную роль играют позволяя подтверждать или опровергать гипотезы о причинах не научныетолько в условиях контролируемого рандомизированного исследования, но и в случае, когда есть только данные из наблюдений, как с курением, а социальные аспектытакже помогая строить дополнительные исследования и эксперименты для проверки гипотез. В том числе позволяют решать задачи переноса и объединения статистических данных, связанные сделанных на разных группах и с авторитетомпомощью разных методик исследований, признаниеМи распространять их на другие группы — визуальное представление позволяет хорошо сопоставлять модели. ролями в научном сообществе. ВпрочемА также решить задачи применения статистических данных к кейсам, нечто подобное я уже виделсвязанных с конкретными субъектами, когда читал Лизу Баррет «Как рождаются эмоции» (это есть в [[Лиза Фельдман Барреттс учетом индивидуальных факторов. Как рождаются эмоции|моем отзыве]])При этом диаграммы — не просто визуальный образ, а история генетики и кибернетики в СССР дает и более жесткие кейсы социальных аспектов развития наукиза ними лежит математический аппарат.

Диаграммы позволяют наглядно увидеть '''Сформулирую в виде тезисов то расширенное представление о причинности, которое у меня сформировалось в результате книги'''.# Достоверная причинная связь есть в том случае, когда предъявлена модель исследования: какие факторы учтены механизма, с помощью которой одни события приводят к другим событиям, и каким образом. Без диаграмм это описывают мутными формулировкамидействие этого механизма подтверждено в рамках естественных наук (физические и химические процессы и подобные взаимодействия, дополнительно завуалировав сомнительные местав области психологии - сложнее, физиологии и нейрофизиологии недостаточно для описания процессов следующего уровня. Таким образом).# В случае, вопрос если часть механизма скрыта мы можем лишь строить гипотезы о причинной связи становится предметом операбельного методического рассмотрения. И это расширяет спектр применения научных Для подтверждения и опровержения этих гипотез можно проводить наблюдения и экспериментальные проверки со статистической обработкой результатов. При этом задача практически актуальная для проверки лекарств и методов исследованиялечения, позволяя подтверждать или опровергать гипотезы анализа техногенного влияния на природу, социологии, экономики и многих других практических вопросов.# До диаграмм причинности научный консенсус говорил о причинах не только том, что достоверно причинность подтверждает лишь рандомизированное контролируемое исследование, которое решает узкий класс задач проверки проявления причинной связи между двумя событиями в конкретных условиях контролируемого рандомизированного исследования, но и в случаеа остальное - лишь корреляции. И полагалось, когда есть только данные из наблюденийчто любые рассуждения, подтвержденные корреляциями, могут рассматриваться лишь как с курениемэкспертные мнения, а также помогая строить дополнительные исследования и эксперименты для проверки обсуждаемые так же, как прочие экспертные мнения. # Диаграммы (графы) причинности дали механизм предъявления гипотезо различных моделях причинной связи событий, учитывающей цепочки событий и взаимное влияние различных факторов. В том числе И далее - позволяют решать задачи переноса обсуждать и объединения статистических данныхпроверять эти модели, сделанных на разных группах исключать или включать влияние различных факторов и так далее. При этом за диаграммами лежит математический аппарат работы с помощью разных методик исследованийвероятностями, который, в том числе, и распространять их на другие группы - визуальное представление позволяет хорошо сопоставлять моделирешать вопросы о результатах инвенций, (воздействий: дали лекарство) на основе лишь наблюдаемых статистических показателей, подтверждая или опровергая гипотезы, или разрабатывая конкретные эксперименты. А также решить задачи применения статистических данных к кейсам, связанных позволяют анализировать сами предъявленные модели с конкретными субъектамииспользованием научных знаний, с учетом индивидуальных факторов. При этом диаграммы - статистический анализ, в том числе при проведении рандомизированное контролируемое исследование вообще не просто визуальный образимел дело с моделями явлений, за ними лежит математический аппаратмодели жили в параллельном мире. Диаграммы позволяют их связать.

Важной составляющей руководства по рациональному мышлению являются два чек-листа. Чек-лист элегантной работы приведена в начале курса и помогает освободить время от всего ненужного. В том числе - числе — позволяет найти время для обучения в рабочем графике, эта задача стоит перед каждым в начале курса. А чек-лист операционной работы фокусирует внимание на месте производимого продукта в рынке (первый пункт, хотя сказано это другими словами), и на эффективности потока производства. Эти чек-листы надо проверять регулярно, потому что повседневные решения, принимаемые на быстром мышлении, часто оказываются не рациональными. Вы перегружаете рабочий график не приоритетными задачами добавляя их по принципу "кто «кто кричит больше"больше». Или фокусируетесь на процессе производства независимо от востребованности продукта, а также стремитесь обеспечить полную загрузку на всей линии, а не только в точках ограничений, лишь увеличивая незавершенную работу. Кстати, для тех, кто не знаком с теорией ограничений Голдратта принцип неполной загрузки большинства персонала с полной загрузкой лишь в точках ограничений тоже будет новым. Замечу, что в руководстве опираются не только на Голдратта, исследования которого были давно. Как основной источник используют книгу The Book of Tame Flow, в которой изложен современный взгляд, и в ней достаточно много дополнительных концепций. Но мне эти концепции известны - известны — я слежу за развитием Kanban-метода в ИТ, которой как раз фокусируется на методах анализа и улучшения потока работ.

Левенчук придумал называть такие важные концентрированные чек-листы, которые полезно регулярно повторять, мантрами. Помимо мантры элегантной работы и операционной есть еще мантра системного подхода и стратегическая, на выбор правильного метода работы, это в курсе системного мышления. Все мантры разбираются также в руководстве по системному мышлению и последующих, их я тоже планирую перечитывать. Мантры концентрированные, каждый пункт включает много смыслов, которые понимаются по мере углубления. А идея в том. , чтобы вынести их проверку на уровень быстрого мышления, чтобы оно срабатывало не только на результате проверки текущей работы, но и когда ты пытаешься в него оперативно вставить новый пункт, пренебрегая проверкой его готовности и уместности.