7796
правок
Изменения
м
→SenseTime
== SenseTime ==
'''Миссия SenseTime: пусть ИИ возглавит наш прогресс'''. В 2014 начали работать с распознаванием лиц, cделали модель до 97,53 .53% распознавания с первой попытки. Сейчас это выросло в проекты мониторинга и управления городской средой, включая работу с чрезвычайными ситуациями разного характера в реальном времени на цифровом двойнике города, проектах распознавания движения человека и его эмоций и множество других проектов. Часть экскурсии мы ходили по выставке компании, где все это было представлено, и можно было взаимодействовать с экспонатами, слушать рассказ и спрашивать. Это интересно, но записей остается мало.
Многое из увиденного мне сильно напомнило то, что я видел на выставках правительства Москвы, Сбера и других. Но вот интегрированной цифровой модели города в целом у нас вроде нет, она функционально специализирована. Но, возможно и в Китае она не полностью интегрирована, тут надо погружаться и смотреть детали.
Восприятие — обучение — умозаключение и далее — принятие решения. Через опыты, эксперименты, сравнения. Далее машины могут сами друг друга обучать, а мы лишь контролируем процесс.
Дальше любопытные рейтинги — что будет заменено ИИ. Это профессии, где не нужна креативность и гибкость, повторение и передача. Бухгалтер, курьер, аналитик по исследованиям рынка, продаже рекламы, ИТ (но там 65 %, а не 99 %). Это те, кто занимается повторением, и это будет уже в этом году. Останется тТото, что делаем руками, или там, где нет повторения последовательных действия: уборщица, проектирование пресс-форм, прачка, дегустатор вина. Список будет интересно посмотреть детальнее, но любопытно, что курьера — заменят, а уборщицу — нет.
Есть предсказание экспоненты роста ИИ к 2030—2033 году: Glodmn Glodman Sachs дает рост от 3 % в до 7 % (и это — скромно, а дает Pwc от 4 % до 15,7 % — это интереснее. И '''в Китае — будет самый большой рост, потому что число пользователей больше всего в мире, и мы быстрее обучим всех остальных'''.
Тут звучит такой же тезис, что и в Xiaomi: '''используя ИИ, мы его обучаем, делаем умнее, поэтому надо использовать активнее'''. И это — резкий контраст с алармом в западной и российской риторике: «караул, ИИ станет умным и заменит человека».
'''Сила — в команде'''. Основоположник Тан Сяо О, его сейчас нет, Трое других — его ученики. 2/3 инженерного состава — R&D, 250 докторов наук, 40 профессоров и 60 на аутсорсе, покупка патентов и лицензий. И свои вычислительные мощности, самый большой в Азии дата-центр — обучение ИИ происходит быстрее. Много моделей, они взаимодействуют — идет развитие. И это позволяет внедрять технологию в другие индустрии.
'''Личный ИИ-помощник и друг, с которым общаешься'''. Реально, проснулся — сразу привет помощнику, и разговор с ним практически постоянно. Если что интересно — спросить у него, а не идти в поисковик. Если идешь по улицам — он можеит может сделать экскурсию в режиме реального времени. Это приложение, в Хуавей и Сяоми — встроено. И при этом отношение, что иметь ИИ-подругу (друга) и общаться с ним -- нормально, в этом отличие от нашего отношения к Алисе как к забавной говорящей зверушке. И при этом есть тема сотрудничества ИИ с человеком, например, обучение танцам: человек-учитель показывает, ты за ним повторяешь, твой аватар на экране отзеркаливает твои движения, и показывает разницу, где ты делаешь неправильно. То есть не заменить, а дополнить человека-учителя. У нас в эту сторону, по-моему, практически не думают: раз что-то делает ИИ, то человек не нужен.
Основные клиенты — бизнес, они создают ИИ-помощников, которые Хуавей или другие покупают и встраивают в телефон. Работают во многих сферах: электроэнергетика, заводы, строительство, жд, банки, страхование. Для банков делают аватаров, которые рассказывают про услуги и взаимодействуют с клиентом. Есть боты, которые рассказывают про работу, привлекают сотрудников. И много других примеров использования ботов.