Изменения

В отличие от Teamlead, у меня не получалось прямо на конференции публиковать конспекты докладов. Возможно, потому, что технические доклады требуют от меня большего осмысления. Так что отчет я собрал только сейчас. В отчете — все доклады, которые я слушал. Кроме фейл-митапа, на нем люди рассказывают истории своих фейлов, и есть просьба не снимать материал. Впрочем, про проблемы и ошибки говорят во многих докладах, не только на фейл-митапе.

В отчете следующие доклады. Как и на Teamlead, это малая часть, на конференции восемь параллельных докладов и мастер-классов. # [[#Дмитрий Кривопальцев, Вадим Клеба. Как выбрать технологии для высоконагруженного проекта и не привлечь внимание санитаров]] -  — обзор текущего взгляда на технологический стек для выбора технологий.# [[#Наталья Макарова из CDEK. Архитектурный квиз: костыль или элегантное решение?]] -  — несколько кейсов решения архитектурных проблем, участн7икам участникам предлагалось оценить, является ли выбранное решение костылем или нет. # [[#Александр Стерлигов. 20 лет на граблях: ошибки, отказы и выводы]] -  — ряд историй отказов сервисов, в том числе приводящих к каскадным отказам, с извлеченными уроками# [[#Виктор Михайлов. Как правильно готовить RabbitMQ — 8 практических кейсов]] -  — последствия родовой травмы RabbitMQ, реализующей протокол от теоретиков, сделавших стандарт, которые теперь надо учитывать всем пользователям. # [[#Ирина Шахтарина. Кто написал код? Об авторских правах на код, написанный с помощью AI]] -  — мое понимание из доклада: пока все мутно, и можно особо не заморачиваться, а практика - практика — разумна. # [[#Алексей Ситка из Lamoda Tech. Как бизнес-требования диктуют архитектуру: эволюция сервиса уведомлений]] -  — эволюционные изменения архитектуры по мере развития сервиса с расширением функционала, с объяснением логики решений. # [[#Алексей Болтава из Т-Банк. Умный поиск по внутренней базе знаний с использованием LLM: от архитектуры до внедрения]] -  — КФП-архитектура, фокус доклада - доклада — на поиске, который извлечет контекст для LLM. # [[#Павел Корозевцев из Яндекс. Прикладной консенсус. Какая Станция должна ответить?]] -  — Все Алисы в комнате слушают реплики людей, надо определить - определить — кому отвечать или исполнять команду, чтобы адекватно среагировать. # [[#Александр Токарев. Почему в космосе (пока) нет дата-центров]] -  — обзор текущего развития технологий для компьютеров в космосе.