8514
правок
Изменения
Блог:Максима Цепкова/2026-11-14: Фронтир с Андреем Комиссаровым: как делать кентавров из людей и ИИ
,Нет описания правки
Был на [https://t.me/frontier_praktiki/604 Фронтире с Андреем Комиссаровым] про кентавра из человека и ИИ. Очень цельный и мощный рассказ про использование ИИ в Синергии, где Андрей отвечает за AI-native-трансформацию, и в других местах. И это – не про ИТ, это про образование. Среди затронутых тем: онбординг сотрудников, включая руководителей, с помощью ИИ с решением реальных задач, оценкой их и предложением развития по цифровому следу взаимодействия с ИИ, переход от модели компетенций к модели скиллов, адаптация курсов с учетом рынка труда и индивидуальных характеристик человека, построение образования в эпоху, когда студенты массово пользуются ИИ, и многое другое.
Принципиально – ничего нового, есть три метода: (а) ИИ-помощники, когда человек – ведущий, (б) Human-in-the-loop, когда человек лишь одобряет и (в) Агенты, работающие автономно, и надо их правильно сочетать. Фишка – в сочетании. ИИ-помощники: надо снабдить специалистов большим количеством адекватных промптов и запустить машинку мониторинга и совершенствования. Машинка устроена так: все общение с ИИ идет через Synergy-chat, который выходит на разные модели, на внешние – с фильтрами, и оставляет цифровой след, который собирается и анализируется, чтобы помочь человеку.
Помощь – micro-learning, например, для устранения ошибок в промптинге, которые человек совершает. Он под конкретную ситуацию: инструкция → выполнение → рассказ о выполнении → контрольные вопросы. Потому что важно не просто заблокировать отправку персональных данных во внешнюю модель, важно объяснить, как надо было правильно поступить.
[[Файл:Комиссаров 20261113 190222s.jpg|600px]]
И все это – в режиме постоянного мониторинга, Андрей показывал дашборды: там метрики использования, и статистика по аномалиям, которые ловит мониторинг: плохой промптинг, не целевое использование и так далее. Это доступно руководителям подразделений, и дальше идет работа. Нет задачи пресечь или наказать, есть задача научить. Про мониторинг – все знают.
[[Файл:Комиссаров 20261113 190024s.jpg|600px]]
ИИ хорошо делает образовательный контент. Анимация – Слайды – ИИ-аватары – Язык – Клон голоса лектора. И на вход идут старые видосы. Сократило разработку контента в 20 раз и уменьшило стоимость в 10 раз. Да, он не экстра-качества, lzk развлечения смотреть не будут, а чтобы получить зачет – да. И когда надо быстро дать курс малайцам, то получается успешно.
Про обучение. Бороться с LLM в образовании бессмысленно, антиплагиат не работает. Хитрый ход: анализ цифрового следа процесса выполнения задачи. Специфическая среда, там можно писать там курсовую работу. И на основе логов смотрит: ИИ, интернет, какая доля труда в компиляции, сколько редактировал, сколько смыслов принес в результат ИИ и так далее. Студенты – ушлые, там студенты пишут на клоде агента, который работает за студента, но его вылавливают, потому что LLM хочет быть идеальный – зазоры между действиями. Когда студента поймали – и развилка, это зависит от культуры и корпоративного кодекса. В школах (он работает с частными) – рекомендация – поправь. В ВУЗе – можно так или жестче.
Про детей. У него пятеро, он до 12 лет запрещает смартфоны и планшеты, потому что мобильные игры – это быстрый дофамин, который ребенок не может контролировать. Поэтому дети работают с ноутбуков, они в компьютеризированы. И с ИИ взаимодействуют, ИИ как раз не вреден, в отличие от гаджетов. Наоборот, быстро сделать игру, которая понравилась с помощью ИИ детям интересно. А еще за ноутбуком человек сидит за столом и у него спина и шея не сгибается, а за гаджетами – скрючившись.