8134
правки
Изменения
м
Нет описания правки
{{Conf-Ref}}
В понедельник 20.04 участвовал и выступал на [https://aiconf.ru/2026 AIconf] – конференция онтико по AI и ML. Один день, 425 человек на площадке и 485 online в Технограде на ВДНХ, параллельно с Golang Conf.
== Максим Цепков. IT-ландшафт будущего: как китайские tech-гиганты и культура меняют мир ==
[https://aiconf.ru/2026/abstracts/17449 Выступление на сайте конференции]
Мое выступление [[IT-ландшафт будущего: как китайские tech-гиганты и культура меняют мир (AIconf-2026)|IT-ландшафт будущего: как китайские tech-гиганты и культура меняют мир]] было посвящено осмыслению опыта моей осенней поездки по китайским технологическим компаниям: Baidu, Xiaomi, Little Red Book, SenseTime и другим, и последующем осмыслению темы.
Фокус выступления был именно на корпоративную культуру и практики разработки, а также отношение к ИИ, которое в Китае сильно отличается от нашего. Там в инфополе отсутствует тема замены человека на ИИ и связанных с этим страхах, и разработчики тоже думают не о том, как заменить человека, а о том, как ему помочь, повысить его производительность. И, отмечу, такие задачи решать гораздо проще, чем полную замену, что позитивно влияет на скорость прогресса в целом. И возмущения глупостью LLM тоже нет: недостаточную сообразительность воспринимают как естественное в период обучения, и полагают, что роль человека как раз в том, чтобы поскорее научить ИИ, чтобы он мог лучше помогал людям. В общем, ИИ – партнер, а не конкурент. Подробности – на слайдах презентации и в других моих статьях. И в моей новой книге: я надеялся успеть выпустить ее к конференции, но не успел, выйдет в мае. А еще можно смотреть вебинар [[Влияние технологий на изменение мирового порядка и глобальную конкуренцию (Вебинар СШЭ)|Влияние технологий на изменение мирового порядка и глобальную конкуренцию]], там, правда, меньше ИТ-фокуса, зато больше раскрыта тема развития мира в целом ходе технологических революций.
== Дарья Шатько. Как мы внедрили LLM-судей в автоматизациях клиентского сервиса: подход, грабли, уроки ==
[https://aiconf.ru/2026/abstracts/id10704551 Выступление на сайте конференции]
Дарья – из Yandex Crowd Solutions – поддержка Яндекса: 80+ сервисов, 4.5 млн обращений, 2700 операторов. Задачи ИИ – ботик, помощь оператору, агенты. И надо оценивать качество работы ИИ, для этого создан ИИ-судья, который оценивает качество. Не всех ответов, а выборочно, и его оценки сопоставляются с оценками экспертов, на которую отправляется 3-5% оценок судьи. То есть такая постоянная система мониторинга и оценки качества, нацеленная на выявление проблемных мест для дальнейшего улучшения. В выступлении – рассказ о настройке ИИ-судьи. Я бы отметил, что это не сильно отличается от настройки организационной системы для качественной поддержки, просто она теперь состоит не только из людей, которых мы обучаем, но и из LLM-агентов, которых мы настраиваем.